ＡＩがスポーツ戦略指南 サッカーのパスや野球の配球

国内外

ＡＩがスポーツ戦略指南　サッカーのパスや野球の配球

2021年5月2日 7:50

　サッカーの試合をＡＩが分析したデータ（データスタジアム、株式会社Ｊリーグ提供）

人工知能（ＡＩ）が、データからスポーツ戦略を導き出すシステムが注目されている。サッカーでは成功率が高いパスコースを、野球では失点しない確率が高い配球をそれぞれ教えてくれる。ＡＩはプロスポーツ選手が厳しい練習の末に身に付けた勘や経験を超えるこ.....

有料会員に登録すれば記事全文をお読みになれます。デーリー東北のご購読者は無料で会員登録できます。

ログインの方はこちら
新規会員登録の方はこちら

お気に入り登録

お気に入りリスト

週間記事ランキング

記事一覧

　人工知能（ＡＩ）が、データからスポーツ戦略を導き出すシステムが注目されている。サッカーでは成功率が高いパスコースを、野球では失点しない確率が高い配球をそれぞれ教えてくれる。ＡＩはプロスポーツ選手が厳しい練習の末に身に付けた勘や経験を超えることができるのか。[br][br]　昨年９月、Ｊ１大分―横浜ＦＣ戦の前半３７分２０秒。大分の守備選手からのパスが前線の攻撃選手に渡った。ＡＩは瞬時に次に選択できるパスコースを三つ提示。この中の一つに選手はパスを出し、得点につながった。これが決勝点となり大分は１ー０で勝利した。[br][br]　スポーツデータの分析を手掛けるＪリーグのサポーティングカンパニー「データスタジアム」（東京）がシステムを開発した。サッカー用の「ピッチブレイン」は、試合の動画や選手の位置情報をＡＩが分析し、プレー中の全２２選手の動きを三角印で表示。どの選手に次にパスを出すことができるか判断し、コースを提示する。[br][br]　パスを出すスペースが空いているかだけでなく、選手の骨格や体の向きも判別。次に選手が動きだす可能性がある場所や相手が到達できるエリアを予測し、パスが成功するかを示す。[br][br]　シュートする選手ばかりが注目されるが、ボールを持っていない選手の動きが重要だ。同社は「データを使えば、成功率が高いパスコースを客観的に導き出すことができる」と説明する。[br][br]　Ｊ１鳥栖もＡＩを使った別のシステムを開発している。動画や位置情報からチームの戦術に合う選手をランク付けすることを目指しているという。　ＡＩは野球にも活用されている。データスタジアムはピッチャーが失点しない可能性が高い次の配球を予測するシステムも開発した。プロ野球中継で「ＡＩキャッチャー」として活用され、視聴者に予測を提供した。[br][br]　プロ野球の過去１６年間、約４００万球分の投球データを全てＡＩが分析した。得点や出塁の状況、ピッチャーとバッターの過去の対戦成績も参照した。投手の得意とする持ち玉も分析し、最適な球種、コースを１・５秒で予測する。[br][br]　同社によると、このシステムを試合中に選手が参照してプレーすることはルール上できない。しかし複数のチームが導入を検討しているという。斉藤浩司執行役員は「試合の振り返りや戦略を考える上で役立ててほしい」と話している。　サッカーの試合をＡＩが分析したデータ（データスタジアム、株式会社Ｊリーグ提供）

ＡＩがスポーツ戦略指南 サッカーのパスや野球の配球

ＡＩがスポーツ戦略指南　サッカーのパスや野球の配球